Cuốn sách “Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng” là tài liệu tham khảo cần thiết cho các sinh viên chuyên ngành Tin Học và Khoa học máy tính. Tuy nhiên, nó cũng có thể sử dụng rộng rãi cho những kỹ sư Tự động hóa, Điện tử viễn thông, Cơ điện tử, Cơ khí và những người quan tâm đến lĩnh vực Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy. Sách được biên soạn qua 19 chương, giới thiệu đầy đủ về lý thuyết và các ứng dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy. Đây là cuốn sách không thể thiếu trong bộ sưu tập tài liệu của những người muốn tìm hiểu về lĩnh vực này.
Tải Sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng PDF Ebook Miễn Phí
Đọc sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng PDF Ebook online miễn phí hoặc tải về dưới dạng PDF Ebook theo hướng dẫn. Cuốn sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng PDF Ebook của tác giả Tác giả Nguyễn Quốc Huy, Nguyễn Tất Bảo Thiện được xuất bản bởi nhà xuất bản Nhà xuất bản NXB Thanh Niên.
DOWNLOAD Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng PDF
Làm theo hướng dẫn để lấy link tải PDF Ebook hoặc link đọc Ebook online free cuốn sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng PDF Ebook từ nhà xuất bản Nhà xuất bản NXB Thanh Niên.
| Tác giả: | Nguyễn Quốc Huy, Nguyễn Tất Bảo Thiện. |
| Nhà xuất bản: | Nhà xuất bản Thanh Niên. |
| Năm xuất bản: | 2022. |
| Trọng lượng: | 400gr. |
| Kích thước: | 24 x 16 x 1 cm. |
| Số trang: | 432 trang. |
| Hình thức: | Bìa Mềm. |
| Giá bán: | 160.950 đ. |
| Miễn phí: | Tải pdf, đọc ebook online, nghe sách nói. |
Đánh Giá Của Tôi Về Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng
Cuốn sách “Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng” có vẻ rất hữu ích và phù hợp cho sinh viên chuyên ngành Tin học, đặc biệt là Khoa học máy tính. Ngoài ra, nó cũng có thể được sử dụng bởi các kỹ sư trong lĩnh vực tự động hóa, điện tử viễn thông, cơ điện tử, cơ khí.
Sách được trình bày rõ ràng thông qua 19 chương. Từ những khái niệm cơ bản như giới thiệu về học máy, học tập trong thời đại Big Data, nhìn về tương lai, cài đặt các bản phân phối R và Python, đến việc lập trình sử dụng Rstudio và Anaconda. Cuốn sách cũng giới thiệu các công cụ học máy khác, mô phỏng sự tương đồng, làm việc với các mô hình tuyến tính và mạng nơ ron, và ứng dụng học máy trong phân loại quần áo.
Dưới sự hướng dẫn của sách, người đọc có thể làm quen với nhiều khái niệm và công cụ cần thiết trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy. Cuốn sách cũng đề cập đến việc sử dụng toán học trong học máy, và điểm qua các khía cạnh phức tạp của nó.
Tuy nhiên, để hiểu rõ nội dung của cuốn sách này, người đọc nên có kiến thức cơ bản về lập trình và học máy. Ngoài ra, có sự phụ thuộc vào các tài liệu bổ sung như files lập trình học máy và dữ liệu thực hành Python được đề cập trong cuốn sách.
Tóm lại, cuốn sách “Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng” dường như là tài liệu hữu ích và chi tiết để nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và học máy, đặc biệt là cho sinh viên chuyên ngành Tin học và Khoa học máy tính.
Tóm Tắt Sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng
Cuốn sách “Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng” được biên soạn để đáp ứng nhu cầu của sinh viên các trường Đại học và Cao đẳng chuyên ngành Tin học, đặc biệt là Khoa học máy tính. Sách bao gồm 19 chương, từ giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo và học máy đến các nội dung cụ thể như học tập trong thời đại Big Data, các công cụ học máy khác nhau, tiền xử lý dữ liệu, các mô hình tuyến tính và mạng nơ ron. Cuốn sách cũng hướng dẫn các bạn cài đặt bản phân phối R và Python, lập trình trong R và Python sử dụng RStudio và Anaconda. Cuối sách còn có phụ lục giới thiệu về AI. Cuốn sách liên quan đến lập trình AI và ML, và các địa chỉ được cung cấp trong sách để tải về tài liệu bổ trợ.
Đọc Sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng Ebook Online
Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng DụngSách được biên soạn chủ yếu cho sinh viên các trường Đại học, Cao đẳng chuyên ngành Tin học đặc biệt là Khoa học máy tính làm tài liệu tham khảo. Sách vẫn sử dụng tốt cho những Kỹ sư Tự động hóa, Điện tử viễn thông, Cơ điện tử, Cơ khí…Sách được trình bày qua 19 chương sau:GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ HỌC MÁYCHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ HỌC MÁY.CHƯƠNG 2: HỌC TẬP TRONG THỜI ĐẠI BIG DATA.CHƯƠNG 3: NHÌN VỀ TƯƠNG LAI.CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT BẢN PHÂN PHỐI R.CHƯƠNG 5: LẬP TRÌNH TRONG R SỬ DỤNG RSTUDIO.CHƯƠNG 6: CÀI ĐẶT BẢN PHÂN PHỐI PYTHON.CHƯƠNG 7: LẬP TRÌNH TRONG PYTHON SỬ DỤNG ANACONDA.CHƯƠNG 8: KHÁM PHÁ CÁC CÔNG CỤ HỌC MÁY KHÁC.CHƯƠNG 9: TOÁN HỌC VÀ HỌC MÁY.CHƯƠNG 10: TÌM HIỂU SÂU HƠN VỀ HỌC MÁY.CHƯƠNG 11: XÁC THỰC HỌC MÁY.CHƯƠNG 12: BẮT ĐẦU VỚI TRÌNH HỌC ĐƠN GIẢN.CHƯƠNG 13: TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU.CHƯƠNG 14: TẬN DỤNG SỰ SỰ TƯƠNG ĐỒNG.CHƯƠNG 15: LÀM VIỆC VỚI CÁC MÔ HÌNH TUYẾN TÍNH DỄ DÀNG.CHƯƠNG 16: TIẾN ĐẾN SỰ PHỨC TẠP VỚI MẠNG NƠ RON.CHƯƠNG 17: SỬ DỤNG MÁY VECTƠ HỖ TRỢ.CHƯƠNG 18: SẮP XẾP LẠI QUẦN THỂ TRÌNH HỌC.CHƯƠNG 19: ỨNG DỤNG HỌC MÁY PHÂN LOẠI QUẦN ÁO.PHỤ LỤC: GIỚI THIỆU AISách được biên soạn liên qua đến lập trình AI và ML nên các bạn có thể truy cập các địa chỉ sau để tải về các files lập trình học máy cũng như các dữ liệu thực hành Python một trong những chương trình chính để lập trình cho AI và ML .
Review Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng
Cuốn sách “Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng” là một tài liệu hữu ích cho các sinh viên, kỹ sư và những người có đam mê về lập trình AI và ML. Sách được biên soạn dễ hiểu, trình bày đầy đủ các kiến thức cần thiết của ngành và cung cấp các bài tập thực hành để người đọc tự làm quen và nắm vững lý thuyết. Chương trình lập trình Python được đề cập trong sách cũng là một điểm cộng, giúp cho người đọc có thể hiểu sâu hơn về thuật toán phân tích dữ liệu. Ngoài ra, sách cũng đề cập đến các công cụ học máy khác, giúp cho người đọc có thể lựa chọn phù hợp với mục đích của mình. Tổng quan, đây là một cuốn sách tuyệt vời cho những ai muốn khám phá khả năng của trí tuệ nhân tạo và học máy.
Bài Học Từ Sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng
Từ cuốn sách Trí Tuệ Nhân Tạo Học Máy Và Ứng Dụng, chúng ta học được những bài học sau:
1. Kiến thức cơ bản về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Học Máy (ML).
2. Học tập trong thời đại Big Data, sử dụng dữ liệu lớn để đào tạo mô hình học máy.
3. Nhìn nhận về tương lai của Trí Tuệ Nhân Tạo và Học Máy.
4. Cài đặt bản phân phối R và tạo các ứng dụng học máy sử dụng RStudio.
5. Cài đặt bản phân phối Python và tạo các ứng dụng học máy sử dụng Anaconda.
6. Khám phá các công cụ học máy khác.
7. Tìm hiểu về toán học và học máy.
8. Xác thực mô hình học máy.
9. Bắt đầu với trình học đơn giản, từ các mô hình tuyến tính đến mạng nơ ron phức tạp.
10. Tiền xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình huấn luyện mô hình học máy.
11. Tận dụng sự tương đồng để cải thiện kết quả của mô hình học máy.
12. Làm việc với các mô hình tuyến tính dễ dàng.
13. Tiếp cận với mạng nơ ron phức tạp.
14. Sử dụng máy vectơ với hỗ trợ cho huấn luyện mô hình học máy.
15. Sắp xếp lại quần thể trình học để cải thiện hiệu quả huấn luyện.
16. Ứng dụng học máy phân loại quần áo.
17. Giới thiệu về AI.
Tác giả: Minh Hằng.
